Modelos de atribución sin enredos: quién se lleva la venta

Qué es un modelo de atribución, cómo reparte la misma venta cada uno (primer clic, último clic, lineal, en U, basado en datos) y por qué tus plataformas no cuadran.

Medición y atribución Para empezar 3 min de lectura

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Un modelo de atribución es la regla para repartir el crédito de una venta entre los canales que tocaron al cliente antes de comprar. El de primer clic premia a quien lo trajo, el de último clic a quien cerró, y el basado en datos reparte según tus propios recorridos. Hoy Google Ads y Google Analytics solo ofrecen basado en datos y último clic, y cada plataforma se atribuye las ventas con sus propias reglas.

Una persona ve tu anuncio en Instagram. Una semana después busca tu marca en Google y entra. Recibe tu correo, vuelve y al final te escribe por WhatsApp y compra. ¿Quién se lleva la venta?

Cada equipo va a decir que fue el suyo. Un modelo de atribución es la regla que decide.

Cómo reparte cada modelo la misma venta

Una venta de $1.000.000 con ese recorrido de cuatro pasos: Instagram, Google, correo y WhatsApp.

Modelo Cómo reparte Instagram Google Correo WhatsApp
Primer clic Todo al que trajo a la persona $1.000.000
Último clic Todo al que cerró $1.000.000
Lineal Por partes iguales $250.000 $250.000 $250.000 $250.000
En U (por posición) 40% al primero, 40% al último, 20% al medio $400.000 $100.000 $100.000 $400.000
Basado en datos Según cómo se comportan tus propios recorridos Varía Varía Varía Varía

Ninguno está mal: cada uno responde una pregunta distinta. El primer clic te dice qué canal descubre clientes. El último clic, qué canal cierra. El lineal y el en U intentan reconocer a todos.

Lo que hoy ofrecen Google Ads y Google Analytics

En 2023 Google retiró los modelos de primer clic, lineal, decaimiento temporal y basado en la posición. Hoy solo quedan dos:

  • Basado en datos: el predeterminado. Usa los recorridos de tu propia cuenta para estimar cuánto aportó cada punto de contacto.
  • Último clic: todo el crédito al último clic.

El basado en datos suele ser más justo que el último clic, pero tiene un límite: solo ve lo que pasa en Google. No sabe que esa persona vio tu anuncio en Instagram.

Por qué tus plataformas suman más ventas de las que tienes

Cada plataforma ve sobre todo sus propios anuncios y aplica sus propias reglas. En el ejemplo, Meta puede contar la venta porque la persona vio el anuncio, y Google también porque hubo un clic en la búsqueda. Si sumas lo que dice cada una, te da más de lo que facturaste.

No es un error de las plataformas. Es que cada una cuenta su parte de la historia.

Tu CRM como árbitro

La salida práctica es tener una fuente de la verdad que no dependa de ninguna plataforma: tu CRM. HubSpot, por ejemplo, guarda dos datos por contacto:

  • Fuente de tráfico original: el primer canal por el que llegó.
  • Última fuente: el canal más reciente antes de convertir.

Con esos dos datos ves qué canal descubre y cuál convierte, contra ventas reales. Para que funcione, cada enlace necesita sus parámetros UTM.

Más allá de los clics

Hay preguntas que ningún modelo de atribución responde: ¿esa venta habría pasado igual sin el anuncio? Para eso existen dos herramientas más avanzadas:

  • Pruebas de incrementalidad (lift): un grupo ve tus anuncios y otro no. La diferencia es lo que la pauta causó.
  • Marketing mix modeling: modelos estadísticos que estiman el aporte de cada canal con datos agregados por semana, sin cookies. Google tiene uno gratuito y de código abierto, Meridian, y Meta tiene Robyn.

Haz esto hoy

  1. Escoge una regla para el reporte del equipo, por ejemplo fuente original para descubrir y última fuente para cerrar, y escríbela.
  2. Compara las ventas que reporta cada plataforma el último mes con las de tu CRM. La diferencia es cuánto se están cruzando.
  3. Juega a repartir una venta en quién se lleva la venta para ver cómo cambia el crédito según el modelo.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es un modelo de atribución?

La regla para repartir el crédito de una venta entre los canales que tocaron al cliente antes de comprar: el anuncio que vio, la búsqueda que hizo, el correo que abrió.

¿Cuál es el mejor modelo de atribución?

No hay uno perfecto. El basado en datos es el predeterminado en Google Ads y Google Analytics y suele ser mejor que el último clic, pero solo ve lo que pasa en Google. Para el negocio completo, compara contra tu CRM.

¿Por qué Google Ads y Meta reportan la misma venta?

Porque cada plataforma ve sobre todo sus propios anuncios y aplica su modelo, su ventana y su fecha de reporte. Dos pueden reclamar la misma venta. Por eso la suma de plataformas suele dar más que tus ventas reales.

¿Qué modelos quedan en Google Ads?

Desde 2023, basado en datos y último clic. Google retiró los de primer clic, lineal, decaimiento temporal y basado en la posición, en Google Ads y en Google Analytics.

Fuentes

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