--- title: "Cómo analizar datos de marketing con IA: de un Excel a decisiones | Londo" description: "Cómo usar una IA como Claude para analizar tus reportes de pauta y CRM: preparar los datos, qué pedirle, cómo evitar que invente y qué revisar antes de decidir." url: https://londo.info/guias/analizar-datos-de-marketing-con-ia/ language: es --- # Cómo analizar datos de marketing con IA: de un Excel a decisiones Cómo usar una IA como Claude para analizar tus reportes de pauta y CRM: preparar los datos, qué pedirle, cómo evitar que invente y qué revisar antes de decidir. [Performance](https://londo.info/guias/#performance) Para empezar 3 min de lectura Actualizada el 24 de octubre de 2026 Por [Andrés Londoño Hincapié](https://londo.info/origen/) Una IA puede cruzar tus reportes de pauta y de CRM, resumirlos y encontrar lo raro en minutos, sin fórmulas. Funciona si le das datos limpios y anónimos, le explicas el contexto y para qué es, le pides que muestre sus cálculos y la dejas decir que no sabe. Lo que no hace es decidir por ti: revisa los números clave antes de mover un peso. El lunes tienes que presentar resultados. Tienes un reporte de Google Ads, otro de Meta y un export del CRM, cada uno con sus columnas y sus nombres. Antes eso era una tarde entera de tablas dinámicas. Con una IA puede ser media hora, si sabes cómo pedirlo. ## Lo que una IA sí hace bien - **Cruzar archivos:** juntar el gasto de las plataformas con las ventas del CRM por campaña o por mes. - **Resumir:** “¿qué cambió frente al mes pasado?” en tres frases. - **Encontrar lo raro:** la campaña que gasta y no vende, el día que se dispararon los costos. - **Armar tablas y cálculos:** tasas, costo por cliente, tablas de cohortes. Lo que no hace bien: saber lo que no está en los datos. Si le falta información, puede inventarla con total seguridad. Eso se llama **alucinación** y les pasa incluso a los modelos más avanzados. ## Paso 1: prepara los datos 1. **Exporta en CSV o Excel** el mismo periodo de cada fuente. 2. **Nombres de columna claros.** “Costo” en vez de “Cost (COP) - ajustado”. 3. **Quita los datos personales.** Nombres, cédulas, teléfonos y correos no hacen falta para analizar campañas. Además, revisa si tu plan de IA usa tus conversaciones para entrenar modelos. 4. **Una forma de unir los archivos.** Si quieres cruzar plataformas con CRM, necesitas algo en común: el nombre de la campaña, la fecha o la fuente del lead. ## Paso 2: pídelo bien Trata a la IA como a un colega brillante que acaba de llegar y no conoce tu negocio. Entre más contexto, mejor resultado. Un buen pedido tiene cinco partes: 1. **Quién eres y qué vendes.** 2. **Qué datos le estás dando** y qué significa cada columna. 3. **Qué quieres saber.** 4. **Para qué es,** por ejemplo una reunión de presupuesto. 5. **Cómo quieres la respuesta:** una tabla, tres conclusiones, un correo. Ejemplo: ``` Soy el gerente de marketing de una escuela de inglés en Bogotá. Te adjunto tres archivos de septiembre: el gasto por campaña de Google Ads, el de Meta y las matrículas del CRM con la campaña de origen. Quiero saber cuánto me costó cada matrícula por campaña y qué campañas gastaron sin traer matrículas. Es para decidir el presupuesto de octubre. Dame una tabla con gasto, matrículas y costo por matrícula por campaña, ordenada de mejor a peor, y tres conclusiones. Muestra cómo calculaste cada cifra. Si un dato no está en los archivos, dime que no lo sabes en vez de suponerlo. ``` ## Paso 3: no le creas a la primera - **Pídele que muestre los cálculos** y que diga de qué filas salió cada cifra. - **Déjala decir “no sé”.** Darle ese permiso reduce que invente. - **Recalcula tú dos o tres cifras clave** con una calculadora o una fórmula. Si cuadran, confía más en el resto. - **Pregunta lo contrario:** “¿qué datos contradicen esta conclusión?”. Te obliga a ver lo que se quedó por fuera. ## Paso 4: de la conclusión a la prueba La IA te dice qué campaña parece peor o qué mensaje parece mejor. No te dice qué va a pasar si cambias algo. Para eso está una **prueba**: si la IA te sugiere cuatro textos de anuncio, lánzalos en una prueba A/B cambiando solo el texto y deja que los resultados reales escojan. ## Ideas de preguntas para empezar - ¿Qué campañas tienen un costo por cliente por encima del promedio? - ¿Qué cambió en el embudo frente al mes anterior y en qué etapa? - Agrupa estos términos de búsqueda por intención y dime cuáles gastan sin convertir. - Arma una tabla de cohortes con estas fechas de entrada y de pago. ## Haz esto hoy 1. Exporta el último mes de tu plataforma de pauta y las ventas de tu CRM, sin datos personales. 2. Usa el ejemplo de arriba, cambiando el contexto por el tuyo. 3. Recalcula tú el costo por cliente de la campaña más grande y compáralo con lo que te dio la IA. Si todavía no tienes claro qué números pedirle, empieza por la guía de [KPIs de marketing y ventas](https://londo.info/guias/kpis-de-marketing-y-ventas/). ## Herramientas de esta guía - [**Claude y Claude Code** Modelos de lenguaje de Anthropic con interfaz conversacional (Claude) y un agente de código (Claude Code) que lee, edita y ejecuta sobre tu repo y tus datos.](https://londo.info/caja-de-herramientas/claude/) - [**Google Ads** Plataforma de subasta de anuncios en Búsqueda, YouTube, Display, Discover, Gmail y Maps que puja en cada subasta según la probabilidad de conversión y su valor.](https://londo.info/caja-de-herramientas/google-ads/) - [**Meta Ads** Plataforma de pauta de Meta para Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp que optimiza la entrega con IA a partir de señales del Pixel y la API de conversiones.](https://londo.info/caja-de-herramientas/meta-ads/) - [**HubSpot** CRM sobre un modelo de objetos y asociaciones que unifica contactos, empresas, negocios y tickets para operar y medir marketing, ventas y servicio en una sola base.](https://londo.info/caja-de-herramientas/hubspot/) [Ver toda la caja de herramientas](https://londo.info/caja-de-herramientas/) [**Ponte a prueba: la cata de ia en marketing** Cinco preguntas con su explicación y su fuente oficial. Cada acierto suma Londi puntos.](https://londo.info/retos/ia-marketing/) ## ¿Quieres aprenderlo con tus propios números? En la mentoría de carrera recorremos estas herramientas con los datos de tu trabajo, una semana a la vez. El primer tinto es gratis. [Agendemos un tinto](https://londo.info/contacto/) [Ver la mentoría de carrera](https://londo.info/mentorias/carrera-en-marketing/) ¿Lo necesitas para tu startup o tu empresa? Mira la [mentoría para startups](https://londo.info/mentorias/startups/) o la [consultoría de growth marketing](https://londo.info/consultoria/growth-marketing/). Todos los formatos están en [mentorías de marketing digital](https://londo.info/mentorias/). ## Preguntas frecuentes ¿Puedo subir los datos de mis clientes a una IA? Quita primero lo que identifique a las personas: nombres, cédulas, teléfonos y correos. Revisa también si tu plan usa tus conversaciones para entrenar modelos; en muchos planes personales se puede desactivar. Los datos de salud son sensibles y tienen reglas más estrictas. ¿Qué IA uso para analizar datos? Cualquier asistente que acepte archivos y pueda hacer cálculos, como Claude. Más que la marca, importa cómo le entregas los datos y lo que le pides. ¿Cómo evito que la IA invente números? Dale permiso de decir que no sabe, pídele que muestre cada cálculo y que cite las filas en las que se basa, y recalcula tú dos o tres cifras clave. Las alucinaciones se reducen, pero no desaparecen. ¿La IA reemplaza al analista? Reemplaza el trabajo de armar tablas y cruzar archivos. El criterio para saber qué preguntar y qué hacer con la respuesta sigue siendo tuyo. ## Fuentes - [Anthropic: buenas prácticas para escribir prompts](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices) - [Anthropic: cómo reducir las alucinaciones](https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations) - [OpenAI: cómo se usan tus datos para mejorar los modelos](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance) - [Meta: pruebas A/B](https://www.facebook.com/business/measurement/ab-testing) ## Sigue con otra guía - [Performance **Métricas de Google Ads: cuáles mirar y qué hacer con cada una**](https://londo.info/guias/metricas-importantes-google-ads/) - [Performance **Qué es el ROAS en marketing digital y por qué uno bueno puede perder plata**](https://londo.info/guias/que-es-el-roas/) - [Performance **Métricas de Meta Ads: del CPM al costo por cliente, y cuándo cambiar el anuncio**](https://londo.info/guias/metricas-meta-ads/) [Ver todas las guías](https://londo.info/guias/) --- Más contexto para agentes: https://londo.info/llms.txt · Mapa del sitio: https://londo.info/sitemap-index.xml · Contacto: https://londo.info/contacto/