--- title: "Análisis de cohortes para marketers: ¿tus clientes se quedan? | Londo" description: "Qué es un análisis de cohortes, cómo armar una tabla de cohortes en Excel o en Mixpanel, cómo leer la curva de retención y por qué los totales te pueden estar engañando." url: https://londo.info/guias/analisis-de-cohortes/ language: es --- # Análisis de cohortes para marketers: ¿tus clientes se quedan? Qué es un análisis de cohortes, cómo armar una tabla de cohortes en Excel o en Mixpanel, cómo leer la curva de retención y por qué los totales te pueden estar engañando. [Medición y atribución](https://londo.info/guias/#medicion) Para empezar 3 min de lectura Actualizada el 24 de octubre de 2026 Por [Andrés Londoño Hincapié](https://londo.info/origen/) Un análisis de cohortes agrupa a tus clientes por la fecha en que llegaron y mide cuántos siguen activos mes a mes. Sirve para ver lo que los totales esconden: si cada grupo nuevo se queda menos que el anterior, el negocio se está deteriorando aunque el total siga creciendo. Se puede armar en Excel, en Mixpanel o en Google Analytics 4. Tus clientes activos crecen mes a mes. El informe se ve bien. Pero hay una pregunta que el total no responde: **¿los clientes nuevos se quedan tanto como los de antes?** Si no, estás llenando un balde con un hueco que se agranda. Un análisis de cohortes te muestra el hueco. ## Qué es una cohorte Una cohorte es un grupo de clientes que llegaron al mismo tiempo: los de enero, los de febrero, los de marzo. En vez de mirar a todos tus clientes juntos, comparas cada grupo con los demás. ## Por qué los totales engañan Imagina que tus usuarios activos crecen cada mes. Pero de los que entraron hace tres meses quedaba el 40%, de la cohorte siguiente el 32% y de la siguiente el 25%. El total sube porque entra mucha gente nueva, pero cada grupo se va más rápido que el anterior. Ese deterioro no se ve en el total. Se ve en las cohortes. Y cuando se te acabe la plata para traer gente nueva, va a aparecer de golpe. ## Cómo se ve una tabla de cohortes Cada fila es un mes de llegada. Cada columna, los meses que pasaron. Cada celda, el porcentaje de esa cohorte que sigue activo. Ejemplo: | Llegaron en | Mes 0 | Mes 1 | Mes 2 | Mes 3 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Enero | 100% | 62% | 48% | 41% | | Febrero | 100% | 58% | 44% | 37% | | Marzo | 100% | 51% | 38% | | | Abril | 100% | 45% | | | Se lee así: - **Por fila:** cómo se va yendo cada grupo con el tiempo. - **Por columna:** si el mes 1 empeora cohorte tras cohorte. Aquí pasó de 62% a 45%: algo cambió desde enero. Puede ser el producto, la oferta o el canal que trajo a la gente. ## La forma de la curva Si dibujas el porcentaje de una cohorte con el paso de los meses, obtienes la curva de retención. Casi siempre cae fuerte al principio: se van los que no encajaban. Lo que importa es qué pasa después. Si la curva **se aplana** por encima de cero, por ejemplo cerca de 30%, un grupo encontró valor duradero. Es la señal clásica de que tu producto le sirve a alguien de verdad. Si nunca se aplana y sigue cayendo hasta cero, ningún grupo se queda. ## Cohortes por canal: donde se junta con la pauta Aquí está lo más útil para un marketer: **arma cohortes por canal de llegada**. Puede que los clientes de Meta te cuesten menos, pero que los de Google se queden el doble. Entonces el canal “caro” sale más barato por cliente que se queda. Junto con el CAC de cada canal, esto te dice dónde poner la plata. Es el LTV por canal, que explico en la guía de [unit economics](https://londo.info/guias/unit-economics-cac-ltv-payback/). ## Dónde armarla - **En una hoja de cálculo:** necesitas una lista con cada cliente, su fecha de entrada y los meses en que estuvo activo (o pagó). Si la tabla dinámica se te complica, pégale los datos a una IA como Claude y pídele que arme la tabla de cohortes explicando cómo la calculó. - **En Mixpanel:** el informe de retención la arma solo a partir de los eventos de tu producto. - **En Google Analytics 4:** la exploración de cohortes agrupa usuarios por la fecha de su primera visita. - **Si vendes suscripciones:** tu sistema de facturación, como Chargebee, tiene la fecha de inicio y de cancelación de cada cliente, que es justo lo que necesitas. ## Haz esto hoy 1. Exporta tus clientes de los últimos seis meses con su fecha de entrada y los meses en que compraron o pagaron. 2. Arma la tabla: meses de llegada en las filas, meses transcurridos en las columnas. 3. Mira la columna del mes 1. ¿Mejora o empeora cohorte tras cohorte? ## Herramientas de esta guía - [**Mixpanel** Analítica de producto event-based: mide activación, conversión y retención por usuario o por cuenta con embudos, cohortes y experimentos.](https://londo.info/caja-de-herramientas/mixpanel/) - [**Google Analytics 4** Analítica web y de apps con modelo event-based: mide adquisición, comportamiento y conversión, y modela los datos que el consentimiento deja por fuera.](https://londo.info/caja-de-herramientas/google-analytics/) - [**Chargebee** Plataforma de billing para suscripciones: catálogo de precios, facturación recurrente y por uso, cobro con dunning, métricas de MRR y reconocimiento de ingresos.](https://londo.info/caja-de-herramientas/chargebee/) - [**Claude y Claude Code** Modelos de lenguaje de Anthropic con interfaz conversacional (Claude) y un agente de código (Claude Code) que lee, edita y ejecuta sobre tu repo y tus datos.](https://londo.info/caja-de-herramientas/claude/) [Ver toda la caja de herramientas](https://londo.info/caja-de-herramientas/) [**Ponte a prueba: la cata de métricas** Cinco preguntas con su explicación y su fuente oficial. Cada acierto suma Londi puntos.](https://londo.info/retos/metricas/) ## ¿Quieres aprenderlo con tus propios números? En la mentoría de carrera recorremos estas herramientas con los datos de tu trabajo, una semana a la vez. El primer tinto es gratis. [Agendemos un tinto](https://londo.info/contacto/) [Ver la mentoría de carrera](https://londo.info/mentorias/carrera-en-marketing/) ¿Lo necesitas para tu startup o tu empresa? Mira la [mentoría para startups](https://londo.info/mentorias/startups/) o la [consultoría de growth marketing](https://londo.info/consultoria/growth-marketing/). Todos los formatos están en [mentorías de marketing digital](https://londo.info/mentorias/). ## Preguntas frecuentes ¿Qué es una cohorte? Un grupo de clientes o usuarios que comparten algo, casi siempre la fecha en que llegaron: los que entraron en marzo, los que entraron en abril. ¿Cómo hago un análisis de cohortes en Excel? Necesitas una lista con la fecha de entrada de cada cliente y los meses en que estuvo activo. Pones los meses de entrada en las filas, los meses transcurridos en las columnas y en cada celda el porcentaje que sigue activo. ¿Qué es una curva de retención? La línea que muestra qué porcentaje de una cohorte sigue activo con el paso del tiempo. Si cae y luego se aplana por encima de cero, un grupo encontró valor duradero en tu producto. ¿Por qué no basta con mirar el total de clientes activos? Porque el total mezcla clientes nuevos con antiguos. Si entran muchos, el total sube aunque cada grupo se vaya más rápido que el anterior. ## Fuentes - [Mixpanel: qué es el análisis de cohortes](https://mixpanel.com/blog/cohort-analysis/) - [Amplitude: cómo leer una curva de retención](https://amplitude.com/explore/analytics/retention-curve) - [Ayuda de Analytics: exploración de cohortes](https://support.google.com/analytics/answer/9670133?hl=es) ## Sigue con otra guía - [Medición y atribución **Cómo usar Google Analytics 4: guía para empezar sin enredarte**](https://londo.info/guias/como-usar-google-analytics-4/) - [Medición y atribución **Parámetros UTM: cómo saber de dónde llega cada venta**](https://londo.info/guias/parametros-utm/) - [Medición y atribución **Modelos de atribución sin enredos: quién se lleva la venta**](https://londo.info/guias/modelos-de-atribucion/) [Ver todas las guías](https://londo.info/guias/) --- Más contexto para agentes: https://londo.info/llms.txt · Mapa del sitio: https://londo.info/sitemap-index.xml · Contacto: https://londo.info/contacto/